基于QPSO算法的智能公交调度优化研究

来源 :现代计算机(专业版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:onionshen
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对城市智能公交调度优化问题,在充分考虑公交企业运营成本和乘客候车成本的基础上,引入乘客抱怨度这一指标建立一个三目标的公交调度优化模型,并通过线性加权法,将三个目标函数合并为一个目标函数。由于粒子群算法易陷入局部最优的缺点,特引入量子特征,利用量子粒子群算法具有判断早熟现象和能够跳出局部最优的特点,获得公交发车时间间隔的最优解。
其他文献
由于昌岭山自然保护站地理位置独特,东、南、西、北四个方向分别与山林区、农牧干旱区、黄灌区、沙漠相接壤,因此所形成的生态环境十分奇特,极具科研机制。笔者通过长期对昌
提出一种基于偏好序评价方式确定多属性决策专家权重的方法。将偏好序评价矩阵规范化后进一步转化为二元语义,根据各方案的属性权重以及定义的不确定度及偏离度,建立关于确定
为了避免光照和复杂背景造成的多人脸误检漏检问题,提出一种基于肤色和AdaBoost算法相结合的多人脸检测算法,本文首先本章首先应用CbCrCg空间下基于最小二乘拟合的肤色聚类模型作为人脸检测的预处理过程,然后需要进一步将该区域作为输入图像依次通过AdaBoost级联分类器进行人脸检测,进一步去除肤色区域中的非人脸区域,最后实现更精确的人脸定位。
农村水利发展是实行水利现代化的关键举措,新时期农村水利发展的空间应以现代水美乡村建设为主,兼顾水生态文明建设和水工程管理,彰显水利文化优势。笔者以东台市五烈镇为例,介绍