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针对帘子布疵点图像特征,提出了将小波变换和人工神经网络技术应用在帘子布疵点检测的方法。该方法是在融合图像灰度的基础上,经小波变换后再提取分解子图像的特征值,利用BP神经网络进行图像分类。实验结果表明,对帘子布常见疵点如油污、破洞、断经、断纬等能比较准确地识别。
基于机器视觉的帘子布疵点智能识别技术
【摘 要】
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针对帘子布疵点图像特征,提出了将小波变换和人工神经网络技术应用在帘子布疵点检测的方法。该方法是在融合图像灰度的基础上,经小波变换后再提取分解子图像的特征值,利用BP神经网络进行图像分类。实验结果表明,对帘子布常见疵点如油污、破洞、断经、断纬等能比较准确地识别。
【机 构】
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中原工学院电子信息学院
【出 处】
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纺织科技进展
【发表日期】
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2008年04期
【基金项目】
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河南省科技攻关项目（0721002210032）
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