【摘 要】
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鉴于支持向量机（SVM）方法对雷达辐射源信号具有较理想的识别结果，但对模型参数没有具体选择方法的问题，设计了一种以具有量子行为的粒子群优化（QPSO）算法为参数优化方法的SVM分类器
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鉴于支持向量机（SVM）方法对雷达辐射源信号具有较理想的识别结果，但对模型参数没有具体选择方法的问题，设计了一种以具有量子行为的粒子群优化（QPSO）算法为参数优化方法的SVM分类器，并提出了基于QPSO-SVM的雷达辐射源信号识别方法．QPSO-SVM分类器在采用QPSO算法对SVM进行优化改进的同时，继承了SVM分类器泛化能力强的特点，对雷达辐射源信号识别问题具有良好的适应性．实验结果表明，与其他方法相比，本文方法在保证识别准确率的同时，降低了参数选择时间．
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