【摘 要】
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基于粒子群优化算法原理,将粒子群算法应用于频率采样过渡点样本的优化设计,将过渡带样本值作为优化变量,最大阻带衰减作为优化目标,并适当给过渡带样本一个较好的约束条件.
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基于粒子群优化算法原理,将粒子群算法应用于频率采样过渡点样本的优化设计,将过渡带样本值作为优化变量,最大阻带衰减作为优化目标,并适当给过渡带样本一个较好的约束条件.仿真结果表明:利用粒子群算法优化设计的FIR滤波器与未进行优化、用查表法优化及人工群鱼算法优化设计的滤波器相比,具有更大的阻带衰减和更小的通带波动.
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