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针对光纤陀螺（FOG）随温度呈非线性变化的特性，提出了采用BP神经网络对刻度因子的温度误差建模的方法，以减小光纤陀螺输出误差；用BP网络对其建模的结果和传统的建模结果进行了比较，结果表明采用BP神经网络对刻度因子的建模是非常有效的。
基于BP网络的光纤陀螺刻度因子建模研究
【摘 要】
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针对光纤陀螺（FOG）随温度呈非线性变化的特性，提出了采用BP神经网络对刻度因子的温度误差建模的方法，以减小光纤陀螺输出误差；用BP网络对其建模的结果和传统的建模结果进行了比较，
【机 构】
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西北工业大学自动化学院
【出 处】
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计测技术
【发表日期】
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2006年2期
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