基于改进流行排序算法的显著性区域检测

来源 :江苏科技大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：xiaxianfeiaini

【摘要】

：

针对现有基于图的流行排序的显著性检测算法对于复杂背景图像检测中效果不理想问题,提出改进的基于流形排序算法的显著性区域检测.首先将图像分割成4种不同的超像素尺度,并根据图像的RGB,CIELab的颜色特征和LBP纹理特征分别计算4种尺度图像的上、下、左、右4个方向的边界显著图,分别融合不同尺度图像的4个方向的边界显著图得到相应不同尺度图像显著图,融合4种尺度图像的显著图得到弱显著图;然后根据弱显著图

【作者】

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张静鲁文超段先华

【机构】

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江苏科技大学计算机学院

【出处】

：

江苏科技大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2020年03期

【关键词】

：

显著性检测流形排序算法多种特征多核提升 saliency detectionmanifold ranking algorithmmulti-feature

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(6177244),江苏省高校自然科学研究面上项目(16KJB52009),江苏省研究生创新计划项目(KYCX18_2331)

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