【摘 要】
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为了对智能汽车中人机交互行为进行定量化研究，提出了基于熵的智能汽车人机交互任务复杂度测量方法，挖掘影响智能座舱内部人机交互复杂度的具体任务指标及权重分布，从而帮助汽车内外饰和人机交互界面设计师有效规避设计复杂度过高、用户学习成本过高以及界面可用性差的风险，在设计前期对上述人机交互任务和复杂度指标相关的设计问题进行提前干预。
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目（61936010）；
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为了对智能汽车中人机交互行为进行定量化研究，提出了基于熵的智能汽车人机交互任务复杂度测量方法，挖掘影响智能座舱内部人机交互复杂度的具体任务指标及权重分布，从而帮助汽车内外饰和人机交互界面设计师有效规避设计复杂度过高、用户学习成本过高以及界面可用性差的风险，在设计前期对上述人机交互任务和复杂度指标相关的设计问题进行提前干预。
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