【摘 要】
：
该文旨在分析出不同属性的读者与借阅的图书类别之间多维关联规则,将读者所在学院和年级属性进行细分,与借阅图书类别三级类目属性生成多维属性事务表,利用维间编码自连接的方式将多维属性整合成单维属性的模式,对不同学院不同年级2020年下半年借阅数据进行多维维间和混合维关联规则分析,根据读者细分程度,得出不同读者的个性化需求特征,为图书馆优质的服务提供有力的理论依据.
【机 构】
：
河南理工大学图书馆,河南焦作454003
论文部分内容阅读
该文旨在分析出不同属性的读者与借阅的图书类别之间多维关联规则,将读者所在学院和年级属性进行细分,与借阅图书类别三级类目属性生成多维属性事务表,利用维间编码自连接的方式将多维属性整合成单维属性的模式,对不同学院不同年级2020年下半年借阅数据进行多维维间和混合维关联规则分析,根据读者细分程度,得出不同读者的个性化需求特征,为图书馆优质的服务提供有力的理论依据.
其他文献
不同类型的局部放电脉冲,对电缆的危害程度不同,其判断标准也不一样,因此对局放类型的辨识具有重要意义.制作了沿面放电、悬浮放电、针-板放电和自由颗粒放电4种典型的故障缺陷模型,并搭建实验平台测取放电数据.对数据去噪处理后,构建4种放电类型的局部放电相位分布模式PRPD(phase resolved partial dis?charge),并利用谐波小波包变换对原始局放信号进行分解,提取局放信号的多尺度能量特征参数和多尺度样本熵参数,将它们组成特征向量,送入支持向量机SVM(support vector ma
为准确定位双极运行方式下高压柔性直流输电系统单极接地故障,提出一种基于正反向电压行波关系的单极接地故障测距原理及算法.研究了双极运行方式下发生单极接地故障时的边界条件以及故障后正向电压行波和反向电压行波的差模分量和地模分量之间的关系,在此基础上,提出了基于正反向电压行波关系的单极接地故障测距原理,并分析了过渡电阻对该故障测距原理的影响.仿真验证了所提故障测距原理的有效性和可靠性.
继电保护隐性故障严重影响电力系统的安全可靠运行,尤其是保护整定方面存在的隐患不易被发现,可能扩大停电范围甚至造成连锁故障.对此,提出一种继电保护系统隐性故障识别方法.首先,建立了系统拓扑中线路、元件、断路器的编码规则,并根据编码和断路器跳闸情况确定疑似故障区域.其次,根据保护启动、动作及断路器跳闸的相关性,结合各保护配合关系,建立了保护动作逻辑关系式.再次,基于实际情况与预期情况最大吻合原则建立目标函数,采用优化算法求解,并通过对比得到隐性故障位置.案例分析表明,所提方法能有效发现保护定值和保护配合等软件
针对交流滤波器配置容量按照换流站无功消耗计算公式整定存在一定偏差的问题,提出一种基于反函数抛物线插值确定交流滤波器配置容量的方法.该方法借助潮流计算确定3组交流滤波器配置容量和交直流系统无功交换量数据,并根据交直流系统要求的无功交换量,采用反函数抛物线插值确定所需交流滤波器配置容量.与目前工程上采用的反复试探法和线性插值法相比,所提方法只需3次潮流计算,耗时少且精度较高.计算验证了该方法的可行性.
在智能变电站中,二次回路的故障原因难以被迅速诊断.为了提高二次系统故障诊断的速度和准确性,提出了一种基于Apriori算法的二次系统故障诊断方法.首先通过解析SCD文件实现对虚回路到物理回路的映射关系的建立,构建变电站的二次系统回路.其次借助二次系统故障历史数据,利用Apriori算法求出故障报警信息与二次回路中的故障装置的关联规则,实现故障诊断.与传统故障诊断方法相比,基于Apriori算法的诊断方法节约了人力成本,且简单高效.
随着包装企业生产制造自动化、信息化和物联网技术的快速发展,企业数据精细化管理变得越来越重要,挖掘数据背后的信息使得数据能够更好地为企业服务.文中针对此种问题,以包装生产企业信息化系统应用为例,以条码系统应用为例,构建了条码系统数据库,设计了系统管理、原材料管理、油墨胶水管理、版辊管理、半成品成品管理、生产过程管理、查询统计、报表分析8个模块,创建了关联数据表和E-R模型.采用C/S模式设计了条码信息管理系统,开发语言选用Visual Studio 2012 C#,后台采用SQL Server 2012数据
为规范以企业项目管理中台为中心的海量项目资源信息与业务信息的信息交互操作标准,提出基于本体理论的电网企业项目管理多维全景统一信息模型建模方法.首先,将信息模型建模问题分解为基于领域事实知识的结构本体与应用本体的组合模型构建问题,实现领域信息模型建模的规范化表达.其次,回归项目管理本质特征,考虑电力项目多专业多口径管理特点和需求,抽象其领域知识、结构本体与应用本体表述,构建逐级拓展的电网企业项目管理多维全景统一信息的表达模型.最后,将模型应用于国家电网项目管理中台的信息交互模型设计,并通过东部某省实际配网规
行人目标跟踪是智能监控领域的一个重要课题.传统的目标跟踪技术,在跟踪精度上没有深度网络高,但深度卷积神经网络计算量极大,导致计算速度缓慢无法实时跟踪.随着卷积网络的不断发展,孪生网络在目标跟踪这一课题上脱颖而出,其根据子网共享权重的特点,可以训练出有效的网络只需要少量的参数,少量的参数也就意味着不易于过拟合以及运行速度快等突出的优点,适用于实时行人目标跟踪.文中采用孪生网络和轻量骨干网络构建目标跟踪网络,实现实时高精度的目标跟踪算法.
针对“互联网+农业”背景下的甘肃省农村中药材电子商务及平台建设进行研究.设计实现中药材图像处理系统,在云计算平台的基础上,设计基于多层体系架构模式的甘肃省农村中药材电子商务平台,包括云平台应用层、数据汇聚层、数据管理层和存储层,建立线上销售渠道,构建用于推广中药材、买卖中药材、订单处理等流程统一、高效集成、网络化、多样化的甘肃省农村中药材销售系统,提高中药材的流通和市场的可扩展性.为甘肃中药材产业发展电子商务提供导向和支持、拓宽甘肃中药材销售市场做出了贡献.
该文通过研究马科维茨的投资组合模型,并将投资组合模型应用到包含6只金融股票的金融行业基金中.首先通过开源的财经接口Tushare获取股票原始数据,接着利用数据分析的黄金组合库:Pandas,Numpy,Matplotlib来进行股票数据的预处理、计算分析、数据可视化处理,最后通过分析得出对投资有价值的结论.它可以广泛应用于其他任何基金投资组合的分析,对做好投资前股票分析具有一定的参考价值.