供电服务大数据分析及改进措施

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  摘要:随着数据化时代的到来,供电服务与大数据技术深入融合。为我国的电力事业发展提供了必要的支持和保障,同时也为供电企业的改革提供了新的思路与模式。本文着重分析了供电服务大数据的应用,并基于当前背景下提出优化对策,以供参考。
  关键词:大数据应用;智能数据管理;供电服务
  1.供电服务大数据分析
  1.1供电服务计量中心的大数据分析
  供电服务计量中心是为了保障供电系统能够正常运行,在我国的计量体系中具有重要的地位,也是非常关键的数据采集管理系统。其主要功能如下:首先按照我国对电力系统的未来规划,执行我国的相关政策以及法规,根据行业规范开展作业。其次,需要对装置中的数据进行搜集和分析,为人们对供电服务的系统检测以及更新提供参考支持。其三,在供电系统中开展计量工作系统化和自动化,加快供电系统的现代化发展。其次,计量中心通过对图纸进行审核,从而能够对供电设备以及发电厂的运行情况进行检测并实现维修。从而对计量装置更好地进行维护和检查,能够为现场的检修工作提供必要的支持。供电计量服务数据能够对供电系统进行实时的跟踪,从而能够对运行的情况进行抽查和检查,发现存在的故障进行维护[1]。
  1.2供电服务营销稽查的大数据分析
  供电服务体系中需要做好营销的稽查工作,再次进入上,从而加强对供电服务数据的搜集和分析工作。尤其应当加强大数据分析服务在供电,营销,稽查工作中的应用,从而推动供电服务的纵深化发展。
  营销稽查在供电服务中有广泛的应用,主要负责供电企业审计制度的建设,业务监控的实施,负责调查违规窃电行为,主要包括:
  1)对供电企业的数据结果进行调查分析,以达到监管的目的。
  2)通过在线稽查系统,能够更进一步地加强稽查工作的开展力度,从而更好的在线监控电能计量,客户停电等情况,根据所收集的信息对系统进行核查。
  3)通过构建完善的评价机制,实现对营销数据服务的质量分析,并根据专项稽查等相关数据情况,对项目的结果进行评定,从而推动电力部门的工作质量进步。
  4)为了保障供电服务水平的提高,通过对一定范围内的供电服务,数据检测和重大案件的查处,对违规使用电力服务的行为,采取必要的惩处手段,加快反窃电工作的推进[2]。
  1.3供电服务客户中心的大数据分析
  客户中心的大数据应用,能够在分析数据的基础上,提高供电业务的管理力度。
  1)通过客户中心呼叫固定号码,可以交电费核算,客户服务监控等内容,以数据的形式发送至客户端,从而帮助客户满足相关的要求。
  2)客户中心可以对相关数据开展核算工作,制定报表计划,进而将电费的入账以及账单业务通过供电服务中心进行催缴和电费回收。
  3)客户服务中心可以对客户的相关需要进行集约化处理,从而为供电公司制定相应的营销策略,改进相关服务,给客户提供更加完善的服务。
  4)客户中心可以将供电中所存在的故障进行实施的监控和数据的搜集,通过对故障信息的及时发布,可以积极的调配相关的资源,对所存在的故障进行维修,保障抢修质量。
  5)可以运用客户中心的相关数据,对供电部门所提供的服务以及工作质量做出合理的评价,也可以对所出现的投诉情况进行深入的了解,更深刻地把握客户的实际诉求以及建议,从而在以后的工作中更进一步的得到改善。
  2.供电服务大数据改进措施
  2.1搭建大数据分析平台
  相关供电企业在未来的发展中,应当进一步深化应用大数据技术,提供供电服务水平,构建大数据分析平台。并将日常的供电服务需求和技术分析进行结合。尤其应当将用电信息的采集以及管理工作进行协调融合,运用大数据结构构建数据管理中心,对日常的供电服务进行数据分析。
  为了确保所收集数据的真实和准确性,在构建数据中心时需要对照相应的稽查机制,同时进行可持续的数据检查,定期对相关数据进行比对,保障基础数据的精准性。为了促进我国供电服务质量的有效提升,需要在完成数据分析后,对业务进行实时的跟踪与监测,并对核心业务所存在的问题进行深入的挖掘。从而明确核心业务服务存在的缺陷,并进行针对性的处理和整治。对于高压客户而言,可以针对电费的回收,线损管理等等业务进行监测,发现所存在的问题,从而制定更加针对性的整改措施,提升服务质量。
  最后,还可以利用数据分析平台建立客户用电行为分析模型,对海量客户用电行为数据进行分析,充分利用大数据技术对数据进行聚类分析,更好,为不同的客户提供个性化的服务。总而言之,采用大数据技术为应用平台,推动供电服务建设,能够更好地实现用户数据信息以及供电服务数据之间的整合,从而达到有效提升供电服务水平的目的[3]。
  2.2丰富供电服务内容,提升普遍服务水平,开拓增值服务“蓝海”
  首先需要与用户和配网实行双向管理。如今的配网管理工作主要是基于电网当前运行的情况以及客户的用电量从而制定管理措施。通过对今天大数据服务的分析可以进一步地预测用户的用电需求,从而更好地对未来的检修计划进行合理的定制调配,供电负荷有效地降低线损,进一步提高供电服务的可靠性。
  其次,能够更精准的解决服务中所存在的问题。利用大数据技术对供电服务所存在的缺陷进行分析。找到问题的命脉所在,更好地提高供电服务质量。当前我国的供电服务存在着服务质量低,耗费时间长,流程繁琐等等缺陷。通过大数据技术更好地分析存在问题的原因,找到问题的根本所在,从而更好地制定针对性地改进措施,实现提高服务水平的根本目标。
  其三,需要提供多元化的客户增值服务。例如提供能源合同管理,通过对大数据服务分析。为客户提出更多的节能措施,帮助客户有效的节约能源。双方在签订合同的基础上,明确节能目标以及相关的方案。更好地为客户的节能需求提供必要的技术帮助以及设备等。供电服务企业可以通过节能所产生的效益实现汇报。
  比如可以通过电动汽车等充电设备的运维服务以及相关配套设施的建设,获取必要的劳动报酬。在为社會提供服务的同时,也能够有效地开拓电力市场。通过大数据平台融合电力,通讯,用水,用气等服务的综合平台,为客户的生活所需提供更多的方便。
  2.3完善移动互联网窗口,打造指尖上的供电服务
  如今我国已经迈入智能化发展时代,更希望能够通过在手机等移动终端上的操作,满足自己的日常需要。因此,供电服务企业可以推行掌上电力APP为广大的客户提供必要的服务。进一步丰富掌上电力APP的相关功能,为客户提供更多指尖上的供电服务。比如可以在APP上实现办理电费缴纳、相关信息查询、事件投诉处理、意见回馈与建议等等功能。通过为用户提供更人性化的自助服务,简化办事流程,优化用户服务体验。通过构建客户的反馈闭环机制,为客户所提供的建议提供沟通与改善渠道,增强电力APP与客户的互动性。
  3.结束语
  简而言之,随着大数据时代的到来,应用大数据技术优化供电服务是未来发展的必然趋势。因此,为了能够有效的应用大数据优势,供电企业需要构建相应的数据平台,为用户提供更多的个性化服务。
  参考文献:
  [1]欧阳沙.浅论大数据思维驱动供电优质服务[J].电子元器件与信息技术,2019(7):33.
  [2]杨捷,洪锋,段明明,李沛霖,成冰.面向大数据的供电企业电力营销服务体系构建分析[J].科技风,2019(6):75.
  [3]罗尧,陆地,杜璇,etal.大型供电企业基于大数据的多维价值服务体系构建[C]//2017年中国电力企业管理创新实践——2017年度中国电力企业管理创新实践优秀论文大赛论文集(下册),2018.
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