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设计了基于物联网的农业环境数据收集系统,该系统使用支持向量机回归(SVMR)算法来处理原始数据,并预测日常空气温度、相对空气湿度和风速值,以帮助预测有害病菌在农田的传播。结果表明:预测的平均空气温度值和实际测量值平均绝对误差为1℃;预测的平均相对空气湿度值和实际测量值平均绝对误差为5%;预测的平均风速值和实际测量值平均绝对误差为1 km/h。该系统通过物联网访问环境数据,有助于田间作物管理人员更好地管理和预防病菌蔓延。