论文部分内容阅读
利用山东省各树种生物量调查资料,对原蓄积量与生物量之间的拟合方程参数进行了校正,提高了估测精度,并利用GM（1,1）模型对未来20a的山东省森林碳储量进行了预测,预测精度达到98%左右,2032年的碳水平可比2012年提高1.07倍;针对森林碳储量增速趋缓的态势,提出了6项技术对策,并提出灰色预测的适应范围和注意事项。