【摘 要】
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针对企业在车间生产调度方面的问题,提出了基于GA-BP神经网络的生产调度算法。通过对比GA-BP模型与传统的BP模型,验证了GA-BP模型能够克服BP模型收敛速度慢和训练时间长的缺
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针对企业在车间生产调度方面的问题,提出了基于GA-BP神经网络的生产调度算法。通过对比GA-BP模型与传统的BP模型,验证了GA-BP模型能够克服BP模型收敛速度慢和训练时间长的缺点。通过仿真实验对GA-BP模型进行预测,得出模型预测正确率为96.2%。实验证明该算法可以完成最小化完成时间、最小化逾期时间和最小化能耗等多个目标,能准确有效地预测车间作业时长的真实数据。
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