基于两被联件振动信号概率密度和 PCA 的螺栓松动识别方法研究

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螺栓松动是一种常见且具有潜在危害的机械故障。考虑到螺栓松动会导致被联接件结合部动力参数发生变化,提出了一种基于两被联接件振动信号的松动识别方法。所提方法首先计算两信号的概率密度,并对概率密度曲线进行网格化处理生成概率矩阵,继而对概率矩阵进行主元分析(PCA),在合并两路信号经主元分析后所得投影矩阵之后,再次进行主元分析和投影。设计了两种识别方式,方式1首先按上述过程进行已知样本训练以得到各松动状态投影点,识别时根据所得投影点与各状态投影点间的欧式距离进行判断;方式2使用螺栓紧固状态时所得样本数据和现场实测
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