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随机游走算法作为图论分割算法的一种,拥有分割精度高、对噪声的鲁棒性强的特点,对弱边界图像有着良好的分割效果,因此随机游走算法适用于红外图像这种边界区分弱、易受噪声干扰的图像,但是随机游走算法作为一种半自动化的图像分割算法需要人工标定种子点,这使得随机游走算法不适用于那些对实时性要求较高的场合,针对随机游走算法的这一缺陷,提出了一种基于非局部空间信息的快速模糊C均值聚类自动随机游走算法,首先使用基于非局部空间信息的快速模糊C均值聚类算法对红外图像进行预分割,再结合图像形态学为随机游走算法提供种子点,实