【摘 要】
：
在复杂背景的运动目标实时检测算法的研究中,由于目标受到外界环境影响,目标不能正确提取。针对克服背景干扰因素提取,干净的目标像素,大多数背景建模与背景更新算法计算复杂,难以满足视频监控的实时要求。为解决上述问题,提出一种根据像素特征的背景差法,将目标的边缘特征融入减背景算法,通过对离散的目标边缘梯度像素进行网格密度聚类法实现目标像素的提取,采用改进的均值漂移跟踪算法,在DM642平台上实现目标检测与
【基金项目】
：
上海教委创新重点项目（11ZZ142）,上海曙光计划（08SG49）,上海自然科学基金资助（11ZR1415200）
论文部分内容阅读
在复杂背景的运动目标实时检测算法的研究中,由于目标受到外界环境影响,目标不能正确提取。针对克服背景干扰因素提取,干净的目标像素,大多数背景建模与背景更新算法计算复杂,难以满足视频监控的实时要求。为解决上述问题,提出一种根据像素特征的背景差法,将目标的边缘特征融入减背景算法,通过对离散的目标边缘梯度像素进行网格密度聚类法实现目标像素的提取,采用改进的均值漂移跟踪算法,在DM642平台上实现目标检测与跟踪。实验结果表明,改进的算法可以有效的克服光线变化、背景抖动、噪声等问题,实时检测、跟踪多个目标,并能
其他文献
研究对动态目标极化特性优化测试问题。针对动态目标极化特性存在连续变化难于实时识别问题,对雷达目标的航迹和姿态进行建模,采用了几类描述动态目标极化散射特性的特征参量,研究了目标运动对极化特性的调制影响,最后结合目标的运动轨迹,进行了动态目标极化特性测量的仿真,验证了仿真方法的正确性,得到的极化特征量,为目标分类识别系统提供了依据。
研究性别优化识别问题,在当前的性别识别方法中,大部分依靠的是一些明显的人体第二性征作为识别依据,当人脸上性别特征不明显的时候,识别成功率不高。为了提高准确率,提出了一种性别模型的性别识别判定方法。利用摄像设备采集单帧人脸图像,首先采集人脸关键部位的有效特征点,建立有效的性别识别模型,运用模型进行性别的判定。实验结果表明,方法相对于以人体性别特征为参数的性别识别方法,识别的准确率有了明显改进,取得了
研究网络通信垃圾邮件过滤优化问题,由于存在随机性,传统的垃圾邮件过滤方法均以内容过滤为主,未考虑其它因素,邮件内容过多会造成确认特征过多,而内容过少则会影响确认的准确性,未全面考虑其它可识别特在因素,具有检测效率低和误差率高的缺陷。提出一种基于Kalmann滤波器和主元特征相似判断模型的垃圾邮件过滤方法,提取邮件的结构主元特征,采用Kalmann滤波器的权值更新模型调整特征项的权重,如果出现新信息
为了探究整体式惯性粒子分离器(IPS)的雷达散射特性,利用物理光学迭代法(IPO),编制了整体式粒子分离器的RCS计算程序,发展了一种改进的高效遮挡关系判断算法,并对程序的计算精度进行了校验。对不同雷达波长下,不同构型整体式粒子分离器的前向雷达散射特性进行了计算和分析比较。结果表明,随着雷达波长的增大,IPS的雷达散射面积减小;IPS分流器径向位置对重点方位角度范围内的雷达散射面积(RCS)有一定
研究混沌时间序列预测问题。混沌时间序列同时具有确定性与随机性,传统预测方法精度低,为了提高预测精度,提出基于支持向量机的局域预测法。使用基于演化跟踪的邻近相点选取方法,代替欧几里德距离法,能够有效辨别并剔除伪邻近点。采用基于Hannan-Quinn定阶准则的邻点个数确定法,解决传统方法凭主观经验或多次试验确定邻点数量的不足。最后以Lorenz混沌时间序列为例进行实验分析,结果表明支持向量机方法在预
民航飞机按照性能的导航(Performance Based Navigation,PBN)飞行程序自动飞行,能够极大地提高飞行的自动化程度。但是利用模拟机来验证PBN飞行程序周期长,成本高。虽然利用计算机仿真系统来验证PBN飞行程序效率高,但难点在于飞行程序的读入、飞行程序三维构建以及飞机模型建模。为此提出了实时仿真验证系统的实现框架,以飞行动力学以及运动学为基础,实现了导航系统的建模,对飞行程序
卫星在编队飞行任务分析与可视化动态场景仿真,能使多颗卫星保持相对协同工作,但与外界交互集成能力较差。为了能够成为HLA(高层体系结构)的联邦成员,设计并实现了连接STK与RTI的中间件。通过相关分析设计了STK-RTI中间件的功能结构,采用服务转换机制建立了STK/Connect模块功能函数和RTI标准服务之间的映射关系,实现了STK和其它联邦成员之间的交互,并在编队飞行仿真中对中间件的可行性进行
国家发展改革委近日印发了北京市城市轨道交通近期建设规划调整（2007-2016年）。根据规划，新增项目估算总投资为707亿元。
研究噪声源准确定位问题。针对当需要检测位置的噪声源处在多噪声发声的混合环境中,多个噪声强度特征信息发生混合,造成特定噪声强度特征信息混淆和丢失,传统的噪声特征定位的检测方法无法准确定位单个噪声源,为了解决准确定位,提出了混合声强度的多噪声源分割定位方法。通过建立声强度模型,然后提取声音强度信息,计算声强度的声源归属度,再以具有最大归属值的声强度作为当前分布声源来描述声音的特征,混合噪声中特定噪声源
研究服务器负载的准确测试。当前,混合协议的服务器工作过程中,节点直接负载不同的通信协议,这样节点之间的负载关系不是线性叠加的关系。传统的服务器负载测试方法,采用节点负载叠加规则,忽略了服务器节点之间这种非线性的存在,造成误差较大。为了避免上述缺陷,提出了一种基于兴趣特征遗传算法的大型混合服务器差异节点负载检测方法。提取服务器节点负载兴趣特征,并计算兴趣特征的权重,从而为服务器差异节点负载检测提供准