框架知识表示及推理的研究与实践

来源 :云南大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:yun0558
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
采用框架结构来对知识进行表示,定义了框架知识语言,实现了对知识的表示和推理.框架作为知识的表示方式,其最突出的特点是它善于表达结构性的知识,通过继承把知识的层次关系表现出来.
其他文献
林业站在林业可持续发展中有不可小视的作用,加强林业站建设必须重视起来,才能达到全面提高林业发展的目的。
研究协方差的二次估计的可容许性,在平方损失下,我们给出了一个齐次二次估计在齐次二次估计类中是协方差的容许估计的充要条件和一个非齐次二次估计在非齐次二次估计类中是协
范畴思维的本质就是抽象、概括与分类。法学领域对范畴的引入可能存在过于细分的"缺点"。概念之于法学的重要性决定了新概念的产生、传播需要被检视,如已在学界产生一定影响
目的评价压力蒸汽灭菌湿包相关知识培训后的效果。方法对工作人员进行湿包相关知识的理论培训和工作现场操作培训,比较培训前后人员相关知识、实际操作掌握情况及湿包率的变化
新型冠状病毒肺炎疫情给我国社会秩序造成重大影响,各级政府迅速启动重大突发公共卫生事件响应,国家进入应急状态,常态社会秩序被打破,公民义务增加,合法权利限缩。部分居民
目的了解医院感染鲍氏不动杆菌的临床科室分布、耐药性变化及常见抗菌药物的使用情况,为临床合理选用抗菌药物提供依据。方法采用纸片扩散法进行抗菌药物敏感试验,采用限定日剂
介绍了基于J2EE架构实现的新闻提交审核系统,该系统采用组件的思想,实现了数据层和表示层的分离,使系统具有可伸缩性和良好的维护性.
数字病理图像分析对于乳腺癌、肾癌等良恶性分级诊断具有重要意义,其中细胞核的形态测量是病理量化分析的关键.然而,由于病理图像背景复杂,细胞核高密度分布、细胞粘连等,个体细胞核精准分割是一个挑战性问题.本文提出一个级联稀疏卷积与决策树集成学习的细胞核分割模型.该模型由稀疏可分离卷积模块和集成决策树学习的正则化回归模块堆叠级联组成,其中:前者采取秩-1张量分解学习机制,可分层抽取细胞核的多尺度方向分布式
[目的]深入了解护士对癌症临终病人尊严感知,以期为舒缓疗护服务的有效实施提供参考依据。[方法]采用质性研究中的现象学研究方法对21名来自上海市15家社区卫生服务中心舒缓
初中化学教学趋于改变以往偏重知识传授、重技能训练的教学方式,充分发挥学生的主动性、创造性,形成体现 21 世纪教育理论的教学方式和教学氛围,找到培养学生创新意识、创新