用于遥感图象分类的神经网络的构造

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:onlysimon
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径向基函数神经网络和多层感知器神经网络具有相似的拓扑结构,它们大都用于目标的分类。对两种模型进行了比较,提出了一个构造径向基函数神经网络分类器的有效方法,并把构造的分类器用于遥感图象的分类实验,取得了比较好的结果 Radial Basis Function Neural Networks and Multilayer Perceptron Neural Networks have similar topologies, most of them are used for the classification of targets. The two models are compared and an effective method for constructing radial basis function neural network classifier is proposed. The constructed classifier is used to classify remote sensing images and good results are obtained
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