【摘 要】
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在定位系统的时差提取方法中,传统的互相关算法抗噪能力较弱、时差提取精度较低,针对以上缺点,提出卡尔曼-最优阶互相关算法,并且通过仿真对比分析相同条件下该算法和基本互
【机 构】
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成都大学信息科学与工程学院,电信科学技术第五研究所
【基金项目】
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四川省科技厅重点研发项目(2020YFS0507),四川省科技厅重点研发项目(2020YFG0271)。
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在定位系统的时差提取方法中,传统的互相关算法抗噪能力较弱、时差提取精度较低,针对以上缺点,提出卡尔曼-最优阶互相关算法,并且通过仿真对比分析相同条件下该算法和基本互相关算法、广义加权互相关算法的时差提取精度,验证了其更优的性能。最后,通过FPGA设计,将所提算法运用到实际工程中。仿真和试验结果表明,相对于传统算法,卡尔曼-最优阶互相关算法在较低信噪比的情况下具有更强的抗噪能力和更高的时差提取精度。
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