【摘 要】
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数字减影血管造影(DSA)成像已广泛应用于临床疾病诊疗,尤其在心脑血管疾病领域.人工智能(AI)在DSA成像中的应用有望解决其图像质量一直受噪声、运动伪影和辐射剂量影响的问题.文章主要从心脑血管DSA前端成像优化和辅助颅内动脉瘤诊疗两方面介绍AI技术的研究进展,其中成像优化主要围绕AI降噪和去除运动伪影展开,并分析了当前DSA成像与AI结合可能遇到的问题.目前DSA成像结合AI的应用场景比较单一,且在一些已经结合AI的疾病辅助诊疗领域(如颅内动脉瘤)尚处于初级阶段,因此相关研究有待进一步开展.未来几年,A
【机 构】
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沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司,辽宁沈阳110179;东软医疗系统股份有限公司,辽宁沈阳110167;东软医疗系统股份有限公司,辽宁沈阳110167
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数字减影血管造影(DSA)成像已广泛应用于临床疾病诊疗,尤其在心脑血管疾病领域.人工智能(AI)在DSA成像中的应用有望解决其图像质量一直受噪声、运动伪影和辐射剂量影响的问题.文章主要从心脑血管DSA前端成像优化和辅助颅内动脉瘤诊疗两方面介绍AI技术的研究进展,其中成像优化主要围绕AI降噪和去除运动伪影展开,并分析了当前DSA成像与AI结合可能遇到的问题.目前DSA成像结合AI的应用场景比较单一,且在一些已经结合AI的疾病辅助诊疗领域(如颅内动脉瘤)尚处于初级阶段,因此相关研究有待进一步开展.未来几年,AI将会越来越多地应用于DSA前端成像优化及后端图像分析,加速临床中心脑血管疾病的自动化诊疗进程.DSA成像速度的提高、图像畸变的校正等方面的研究直接关系到成像质量的优劣,相关的研究成果却不多,是未来应该努力的方向.
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