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文中描述了关联规则算法的基本理论以及经典算法,针对气象数据的特点,提出一种基于月粒度统计数据进行挖掘属性构造的方法,依据挖掘算法要求并对其进行离散化处理,通过对处理后数据做关联规则挖掘,进行干旱预测模型的建立。对实验数据处理结果表明：挖掘规则合理、预测结果可信、预测效率提高。
关联规则挖掘在干旱预测中的研究与应用
【摘 要】
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文中描述了关联规则算法的基本理论以及经典算法,针对气象数据的特点,提出一种基于月粒度统计数据进行挖掘属性构造的方法,依据挖掘算法要求并对其进行离散化处理,通过对处理
【机 构】
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太原理工大学计算机与软件学院,山西水利职业技术学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2010年12期
【基金项目】
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基金申请人：王红霞,项目名称：气象新技术推广项目,基金颁发部门：国家气象局（CMATG2006M26）
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