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针对以P-M模型为代表的偏微分方程图像处理计算量大、计算时间长等不足,本文研究了鲁棒性P-M模型,在求解偏微分方程时,为了保证求解精度,提高计算效率,采用了基于CUDA实现的共轭梯度法。实验表明,与传统的基于CPU实现的Thomas快速算法相比,本文实现方法计算所需时间明显减少,而且滤波效果也比显式计算方案明显增强。