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为了提高人脸表情识别的识别率，提出一种LBP和SVM决策树相结合的人脸表情识别算法。首先利用LBP算法将人脸表情图像转换为LBP特征谱，然后将LBP特征谱转换成LBP直方图特征序列，最后通过SVM决策树算法完成人脸表情的分类和识别，并且在JAFFE人脸表情库的识别中证明该算法的有效性。
基于LBP和SVM决策树的人脸表情识别
【摘 要】
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为了提高人脸表情识别的识别率，提出一种LBP和SVM决策树相结合的人脸表情识别算法。首先利用LBP算法将人脸表情图像转换为LBP特征谱，然后将LBP特征谱转换成LBP直方图特征序列，最
【机 构】
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天津现代职业技术学院信息工程系
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2014年6期
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