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针对科学和工程研究中的病态逆问题，提出了基于多目标优化的求解方法．该方法将各次观测所得问题方程组残差作为多目标，并进一步将该多目标转化为单一目标，通过遗传算法寻求问题最优解，从而利用多次观测的有效信息，达到稳定病态逆问题解的目的．数值算例表明，该方法在参数反演精度和抗噪方面，显著优于最小二乘法（岱）；在中、低噪声水平上的相关性态优于Tikhonov正则化方法．