基于模糊逻辑算法的无线医疗体域网MAC协议研究

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:geyukcl
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对无线医疗体域网的能量受限问题,提出了一种利用模糊逻辑控制理论来减少单个节点射频装置工作频次的MAC协议——FL-MAC。该协议通过模糊逻辑算法过滤掉网络中需要发送的正常生理信息,减少数据流量,保证时隙的引入,确保对突发事件的及时处理。仿真结果表明,该协议相比于ASCEMAC和DQBAN-MAC等模糊逻辑协议,延长了网络节点的生命周期,降低了整个网络的时延。
其他文献
针对物联网云存储数据伪装不良信息隐蔽性造成的信息量预处理困难、深层次语义理解不准确和样本不均衡等问题,提出了一种基于B-ISVM(Boundary-Incremental SVM)算法的物联网云存储数据不良信息检测算法。在该算法中,首先采取基于均值和标准差的K均值初始聚类分析对云存储数据信息量进行样本空间训练分类;然后将所有样本类进行欧氏距离遍历计算,得到类间子聚类中心距离矩阵和各聚类中心的邻界子
本文从宏观和微观的角度分析了目前我国事业单位财务会计存在的问题,并提出了一系列改进措施。
访存指令的乱序执行会导致存储相关性冲突。存储相关性预测技术能够减少相关性冲突,提升处理器性能。已有学术研究工作普遍存在硬件开销大、实现复杂度高的不足;商业处理器中
分析了普适计算对异构资源互操作和集成的需求,以及目前异构资源互操作、集成技术中存在的问题.针对异构信息源互操作技术存在的语义层的问题,提出了一种本体代数方法,建立了
企业在竞争激烈的市场经济条件下,要想生存或谋求发展壮大,除了技术领先、资本雄厚之外,管理在其中起到越来越重要的作用。而成本控制是企业管理活动中永恒的主题。
图像标注技术是近年来的研究热点。为了更好地解决图像自动标注问题,提出了一个基于检索和重排序的标注方法。在检索阶段,通过使用基于MSF的全局特征对待标注图像进行基于内容的检索,从而在图像数据库中得到一系列的相似图像数据集;在重排序阶段,利用随机漫步方法对相似图像数据集的标注信息进行重排序,最终排序后的关键词则为待标注图像的标注信息。该方法不仅跳过了漫长的训练阶段,而且充分利用了网络上那些已经具有标注
传统的区域生长匹配结果过于依赖生长阈值,而渐进可靠点生长匹配设置由高到低的种子点选取阈值和生长阈值迭代地生长区域,有效增强了匹配结果对于生长阈值的鲁棒性。有研究将该方法用于散斑图的立体匹配,取得了较好的效果,但是计算速度慢且仍存在不少非法点。实现了一种划分格网进而筛选种子点的方法,并在生长过程中丢弃传统的四邻域生长,提出一种跳跃式生长方法,其在确保匹配质量的同时大大提高了计算速度。进一步地,将渐进
在Hadoop平台中采用索引文件来辅助查询是解决海量RDF(Resource Description Framework)查询的一种新思路。目前在Hadoop平台中实现的RDF查询都较少利用索引文件,且主要针对RDF
主要从数字取证及其所形成的电子证据的角度,对电子证据的取证技术、取证标准及取证程序等进行了阐述,并对我国数字取证及电子证据所存在的相关及司法问题即数字取证工具、取证人员、取证流程及取证相关立法进行了分析并给出了相关司法解决的建议。