回归函数的分解及其应用

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利用均值漂移的思想,在试验有重复的场合,将回归函数分解为线性分量部分与非线性分量部位,并由此给出了回归模型为线性的线性假设形式并证明了该形式下所得到的检验统计量与用方差分析方法所得到的检验统计量一致,这在某各程度上说明了用方差分析方法检验回归函数的线性性是一优良的方法。此外,导出了回归函数的线性分量部分与非线性分量部分的估计。
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