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期刊论文
一种基于2DPCA的人脸识别技术研究
一种基于2DPCA的人脸识别技术研究
来源 :福建电脑 | 被引量 : 18次 | 上传用户:MD_XC
【摘 要】
:
本文针对二维主成分分析算法(2DPCA)所需要的数据存储空间大以及计算量大的不足,提出了一种改进的基于2DPCA算法,并将该算法应用于人脸识别中.实际应用表明改进后的2DPCA算法具有较好的实时性和较高的识别准确率.
【作 者】
:
张华君
吴林
【机 构】
:
福州大学物理与信息工程学院
【出 处】
:
福建电脑
【发表日期】
:
2008年11期
【关键词】
:
主成分分析
2DPCA
人脸识别
【基金项目】
:
福建省自然科学基金资助项目(A0510004),福州大学科技发展基金资助项目(2007-XQ-25)
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本文针对二维主成分分析算法(2DPCA)所需要的数据存储空间大以及计算量大的不足,提出了一种改进的基于2DPCA算法,并将该算法应用于人脸识别中.实际应用表明改进后的2DPCA算法具有较好的实时性和较高的识别准确率.
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