【摘 要】
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构建了利用交通监控视频对车辆异常行为进行检测的系统框架。使用改进Surendra背景差分与三帧差分相结合的算法进行车辆目标检测,结合Cam Shift算法与Kalman滤波器进行车辆目
【机 构】
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南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室
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构建了利用交通监控视频对车辆异常行为进行检测的系统框架。使用改进Surendra背景差分与三帧差分相结合的算法进行车辆目标检测,结合Cam Shift算法与Kalman滤波器进行车辆目标跟踪,提取车辆质心绘制运动轨迹,针对车辆运动方向判别、违章变道、调头等行为提出了检测方法。实验结果表明,提出的交通监控视频中的车辆异常行为检测系统具有较高的实时性与准确性,部署简易快速,维护成本低廉,可以满足当今智能交通系统日益增长的需求。
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