【摘 要】
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提出了一种紫外多波长与BP神经网络相结合的有机废水COD检测技术.由单片机（single chip microcmputer,SCM）控制GSM（global system for mobile communication）系统,采集的数据以串
【机 构】
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中国计量大学质量与安全工程学院浙江省家具检测技术重点实验室
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提出了一种紫外多波长与BP神经网络相结合的有机废水COD检测技术.由单片机（single chip microcmputer,SCM）控制GSM（global system for mobile communication）系统,采集的数据以串行通信方式发送到PC机上.由BP算法对超出单波长法检测区间的COD值进行预测.分别从15条光谱扫描曲线中提取8组不同波长对应的吸光度数据作为算法的输入,调整算法的有关参数,并进行一定次数的训练.对最终预测结果进行了误差分析,数据显示相对误差控制在5%以内,预测结果稳
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