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针对网络流量表现出的非线性和非平稳性等复杂的动力学特征,提出一种基于小波的网络流量异常协同相变检测方法。该方法从网络流量时间序列的离散小波域出发,利用序参量的非线性动力学方程描述网络流量系统的复杂行为,采用势函数来刻画网络流量系统的非平稳相变过程,进一步分析了网络流量状态与各种攻击模式之间的变化关系,并通过协同学模型对网络流量序参量进行演化,当相应序参量收敛时,即可检测到相应的攻击模式或是正常流量模式。最后,采用了DARPA 1999数据集进行了实验测试,网络流量异常的平均检测率达到了90.00%,