【摘 要】
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随着人脸识别技术应用的迅速发展,人证合一的应用日益广泛,人证合一即判断手持身份证和现场否为同一个人。针对目前人证合一技术大多数都是基于计算机,使用范围有限,开发成本高,分析研究人脸检测和人脸识别算法,设计了一款人证合一App,实验通过320张照片对几种常用的人脸检测算法进行测试,结果表明,肤色-Adaboost检测算法在满足精确度较高情况下检测速度较快,提升了20%,最后基于主成份分析(PCA)人
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随着人脸识别技术应用的迅速发展,人证合一的应用日益广泛,人证合一即判断手持身份证和现场否为同一个人。针对目前人证合一技术大多数都是基于计算机,使用范围有限,开发成本高,分析研究人脸检测和人脸识别算法,设计了一款人证合一App,实验通过320张照片对几种常用的人脸检测算法进行测试,结果表明,肤色-Adaboost检测算法在满足精确度较高情况下检测速度较快,提升了20%,最后基于主成份分析(PCA)人脸识别算法在Android平台实现人证合一。结果表明整个人证合一系统操作不超过2s,满足终端应用的实时性
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