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利用反对称双正交小波所具有的多尺度边缘表征能力，基于图像边缘的梯度相角构建统计特征量用于反映图像的内容并支持检索，实验结果表明该算法不仅具有较高的检索效率，同时对图像中存在的光照变化和几何变化（尺度、平移和旋转等）具有较强的鲁棒性,且用于检索的特征量能够直接基于部分解码的小波压缩数据得到。
小波变换域内基于方向梯度相角直方图的图像检索算法
【摘 要】
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利用反对称双正交小波所具有的多尺度边缘表征能力，基于图像边缘的梯度相角构建统计特征量用于反映图像的内容并支持检索，实验结果表明该算法不仅具有较高的检索效率，同时对图像中存在的光照变化和几何变化（尺度、平移和旋转等）具有较强的鲁棒性,且用于检索的特征量能够直接基于部分解码的小波压缩数据得到。
【机 构】
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北京工业大学信号与信息处理研究院
【出 处】
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电路与系统学报
【发表日期】
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2001年02期
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)
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