【摘 要】
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智能体不仅仅要具备知识学习的能力,还应具备知识遗忘的能力。智能体关于客观世界的信息往往是不完备的,探索信息不完备环境下的知识遗忘问题显得尤为重要。模态谓词逻辑适用
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61603152、61463044);广西可信软件重点实验室开放课题(KX201604、KX201606)
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智能体不仅仅要具备知识学习的能力,还应具备知识遗忘的能力。智能体关于客观世界的信息往往是不完备的,探索信息不完备环境下的知识遗忘问题显得尤为重要。模态谓词逻辑适用于信息不完备环境下智能体知识的不确定性表示和推理,故将知识遗忘的定义扩展到模态谓词逻辑,并分析其基础性质。一般情况下,一阶模态逻辑中知识遗忘是不可定义的。因此,一阶模态逻辑的一个片段被给出,其具有较强的表达能力,且该片段的公式遗忘原子命题是一阶模态逻辑可定义的,遗忘谓词是二阶模态逻辑可定义的。
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