评估基于渐进式自动优化算法的Auto-Planning模块应用于鼻咽癌VMAT计划自动设计的效果。

选取13例已完成的鼻咽癌VMAT计划，使用Auto-Planning模块重新自动设计全部计划。采用统一的自动计划模板仅完成一轮自动计划优化，不进行人工干预。将自动生成的治疗计划与临床应用的手工计划进行剂量学比较，配对t检验差异。统计应用Auto-Planning模块完成自动计划设计所需的时间。

应用Auto-Planning模块自动生成的计划均达到了临床应用要求，且自动计划在靶区的剂量均匀性方面优于手工计划(P＝0.000)；同时自动计划对部分OAR的保护也明显优于手工计划，左、右腮腺的平均剂量分别降低了7.75 Gy (P＝0.000)和5.79 Gy (P＝0.000)，下颌骨的V₆₀(0.58%∶3.12%，P＝0.000)和D_mean(34.11 Gy∶40.78 Gy，P＝0.000)均显著降低。

Auto-Planning模块的应用可以提高治疗计划的整体质量和一致性，同时显著降低计划设计的工作量和工作时长，大幅提升计划设计的效率。