论文部分内容阅读
为准确预测尾砂胶结充填体强度，建立了以孔隙率、粒级不均匀系数、曲率系数、充填料浆浓度、1／灰砂比、养护龄期6个因素作为输入因子，尾砂胶结充填体强度为输出因子的GEP充填体强度预测模型。以多个矿山室内充填物料配比试验数据为例，验证GEP预测模型的可行性。结果表明，GEP预测结果与实际值相对误差仅为5．13%。与BP神经网络模型的预测值进行对比，结果表明，GEP预测模型比BP神经网络模型预测结果（平均相对误差14．09％）更加精确，与实测值的拟合度更好。