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超分辨率图像复原中的快速L-曲线估计

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 8次 | 上传用户：wugailin

【摘要】

：

讨论了从一组低采样降质的视频图像重建超分辨率图像中未知参数的估计问题.使用L-Curve标准来估计正则化参数.然而,L-Curve的计算代价十分昂贵.它需要计算正则化近似解和残差的范式.为此提出一种基于Lanczos算法和Gauss积分理论的算法,在超分辨率图像重建中的参数估计中可以减少L-Curve的计算代价.

【作者】

：

盛琳阳解凯张田文

【机构】

：

哈尔滨师范大学计算机系,北京印刷学院信息与机电学院,哈尔滨工业大学计算机科学技术学院

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2006年06期

【关键词】

：

L-CURVE GAUSS积分超分辨率图像 L-curve gauss quadrature super-resolutlon image

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（60075010）资助,黑龙江省教育厅科学基金项目（10551115）资助,哈尔滨师范大学科研基金项目（KM2005-11）资助.

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讨论了从一组低采样降质的视频图像重建超分辨率图像中未知参数的估计问题.使用L-Curve标准来估计正则化参数.然而,L-Curve的计算代价十分昂贵.它需要计算正则化近似解和残差的范式.为此提出一种基于Lanczos算法和Gauss积分理论的算法,在超分辨率图像重建中的参数估计中可以减少L-Curve的计算代价.

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