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随着视频采集技术和大规模数据存储技术的快速发展,大型摄像机网络逐渐部署于公共场所。传统的人工监控技术一直难以应对摄像机网络产生的大量视频,而智能视频监控技术已成为解决这一问题的主要途径。行人重新识别作为智能视频监控领域的一个新兴课题,引起了研究人员的广泛关注。行人识别指在现有图像或视频序列中识别目标行人,这些图像或视频序列可能通过非重叠摄像机的视野给定行人图像。一般来说,行人识别图像来自不同的摄像头,其面临着视角、态度、规模和照明变化带来的挑战。目前,如何准确、高效识别行人体重是课题的主要研究方向。