基于EEMD的滚动轴承故障诊断方法

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提出一种基于集合经验模态分解的滚动轴承故障诊断方法.首先目标信号中加入一定分量的白噪声信号;然后再进行经验模态分解;并且多次重复以上两步,但每次加入不同的白噪声信号;取多次所得的对应内禀模态函数的平均值作为最终的内禀模态函数.最后对内禀模态函数进行Hilbert变换,得到Hilbert谱和Hilbert边际谱,通过谱分析识别滚动轴承的运行状态和故障类型.实验结果显示所提方法的有效性.
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