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可见光图像可以反应植物的表型特征,在高通量表型测量的要求下,提出一种从数字图像中提取绿色植物区域的方法。首先对原图像运用高斯函数进行滤波预处理,然后利用图像的绿、红、蓝分量进行色彩分割,并通过设置阈值对图像进行二值化处理,针对二值化处理后的杂散点采用形态学开运算算法去除,最后对未提取出的植物区域的孔洞进行填充。从实验结果可以看出,原图像中的绿色植物区域被完整地提取出来。该方法能快速有效地提取图像中的绿色植物区域,实现对植物的无损测量。