【摘 要】
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污染环境修复过程中,对污染区域中气体分布进行综合评估,对于现场工作安排的制定及施工人员安全具有重要意义。针对污染现场有毒气体分布的多样性和复杂程度,提出一种基于模
【机 构】
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天津理工大学光电器件与通信技术教育部工程研究中心,天津理工大学电气电子工程学院天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室
【基金项目】
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天津市互联网跨境融合创新技术重大示范项目(18ZXRHSF00240),天津市科技计划项目(18YFCZZC00320),天津市自然科学基金(青年基金项目)项目(17JCQNJC01700)
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污染环境修复过程中,对污染区域中气体分布进行综合评估,对于现场工作安排的制定及施工人员安全具有重要意义。针对污染现场有毒气体分布的多样性和复杂程度,提出一种基于模糊评价的神经网络气体评估方法。该方法在评估污染现场的污染态势的基础上,克服了模糊评价体系中对初始权重赋值时的不确定性问题。以有毒气体检测平台为数据集进行评估试验。结果表明,该方法的评价效果准确,最大隶属度更贴合所属级别,为污染修复提供了良好的实用价值。
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