【摘 要】
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结合车用饰件高质量的成型问题,对饰件注塑工艺参数进行了分析优化.首先,基于华塑CAE软件对塑件进行正交试验分析优化,选择翘曲、缩水和残余应力3个指标,结合各指标权重进行
【机 构】
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长春汽车工业高等专科学校,吉林,长春130013;一汽解放汽车有限公司,吉林,长春130011;哈尔滨工业大学,山东,威海264209
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结合车用饰件高质量的成型问题,对饰件注塑工艺参数进行了分析优化.首先,基于华塑CAE软件对塑件进行正交试验分析优化,选择翘曲、缩水和残余应力3个指标,结合各指标权重进行综合分析并评分,得到了最小综合评分为0.063.然后,利用正交试验样本建立了 6-10-3的BP神经网络,通过训练获得一个拟合度较高网络模型.最后,利用遗传算法进行寻优,结合隶属度函数,完成了适应度函数的设计,将综合评分的最小值作为寻优目标,通过优化得到了饰件的最佳成型工艺参数,在CAE验证后,得到了综合评分值为0.031,与正交试验优化得到的综合评分相比,提升了 50.8％,为未来汽车饰件的质量优化提供了参考.
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