【摘 要】
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基于特征向量分解和基于散射模型的极化目标分解是全极化SAR非相干分解中的典型算法。本文对比研究了两种算法的特点及分解结果在地物识别分类方面的优势,在基于特征向量分解得到的H-Alpha特征平面的基础之上,引入散射机制判别指数来刻画地物的类别差异,从而能约束H-Alpha平面分割的界限以提高分类的精度,而且利用散射机制占优性强弱可辅助分类结果的解译。实验选取了鄱阳湖地区一景Radarsat-2标准全
【机 构】
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北京大学遥感与GIS研究所,中国科学院对地观测与数字地球科学中心
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基于特征向量分解和基于散射模型的极化目标分解是全极化SAR非相干分解中的典型算法。本文对比研究了两种算法的特点及分解结果在地物识别分类方面的优势,在基于特征向量分解得到的H-Alpha特征平面的基础之上,引入散射机制判别指数来刻画地物的类别差异,从而能约束H-Alpha平面分割的界限以提高分类的精度,而且利用散射机制占优性强弱可辅助分类结果的解译。实验选取了鄱阳湖地区一景Radarsat-2标准全极化数据,实验结果对比表明一种散射机制占主导的地物,分类精度得到改善,特别是水域、形成二面角的目标区和成
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天宝发布Trimble Field Inspector 2.1版。新版本兼容各种天宝掌上电脑,专为公用设施基础设施和智能电网资产自动化维护和巡查而设计。包含用于掌上电脑的Trimble Field Insp
2013年10月22-23日Esri第十一届中国用户大会将在北京国际会议中心举行。Esri中国用户大会1994年开始举办,到今天已经举办了10届,会议以其丰富多样的内容,全球视角的资讯传播,对GIS发展独
基于卫星编队的InSAR系统是一个多基雷达系统,依靠卫星编队构型形成干涉所需的基线。在卫星编队的InSAR系统中,由于参与编队的各卫星相对位置不断变化,故其基线值也在不断变化。在动态变化中基线测量所得的基线一般是某一时刻两颗卫星雷达天线相位中心之间的连线,不能直接用于高程测量,需要对基线重新进行确定。本文在分析了需要基线确定原因的基础上,提出了基线确定的方法,并分析了基线误差对InSAR高程测量精
在分析区域目标卫星成像编程特点的基础上,建立了多星联合观测条件下区域目标成像编程的约束满足问题模型,并对模型数学复杂度进行了分析。提出了采用遗传算法对模型进行求解,并给出了详细的实现过程。最后对模型和求解方法进行仿真验证,结果显示生成的成像方案是可行的。
传统的基于金字塔的影像增量更新方法中,变化区域的影像以金字塔的影像块形式存储。本文提出一种自动生成影像块的方法,将较为集中的变化区域合并为近似其外边界的最小凸多边形,以此为边界裁剪原始影像得到变化区域的影像块,一定程度上减少了数据的冗余。
约束Delaunay三角网在土方量估算、三维表达、地形拟合等方面得到了广泛的应用。本文对传统的无约束三角网生长法进行了扩展,使扩展后的算法可以同时满足外部边界约束及其内部多线串约束。通过对构网过程中的主要判断法则进行优化,提高了算法的效率和鲁棒性。试验表明将本文算法应用于"快速立体解译平台"中的不规则实体体积估算可以取得很好的效果。
影像拼接主要存在拼接错位和拼接缝的问题。本文首先采用RANSAC算法剔除SIFT特征匹配的误匹配点并进行初始单应矩阵估计;其次引入光束法平差消除误差的累积,实现精确的全局对准从而避免拼接错位;最后采用多波段融合消除拼接缝效应。试验证明,本文实现的影像自动拼接算法很好地克服了以上问题,得到视觉效果较好的拼接影像。
图像配准是图像融合、变化检测和目标跟踪等的基础。针对城区高分辨率SAR图像的特点和特征点选取的困难性,提出了一种基于Hausdorff距离的城区SAR图像自动配准方法。首先运用Otsu图像分割与Canny算子相结合的方法对图像中的道路或河流边缘特征点进行提取,再以Hasudorff距离为相似性测度对提取的特征点集进行匹配。基于TerraSAR-X图像的实验结果表明,运用该配准算法无需提取的特征点间
图像匹配是数字摄影测量和计算机视觉领域中的关键技术。目前,基于特征点的匹配广泛应用于图像匹配中,至关重要的是如何定位特征点,高精度的特征点产生高精度的匹配结果。本文提出了3-D Harris特征点检测算子,分两个步骤实现:采用高斯算子平滑灰度突变点和利用Harris算子提出视频中的像素角点。实验结果表明了3-D Harris算子的高效性和精确性。