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根据生物免疫系统机理推导出一类数学优化结构模型的免疫算法.此算法结合遗传算法的进化操作和生物免疫中的浓度机制,通过抗体的期望繁殖率实现对抗体的促进和抑制,改善未成熟收敛.该算法用于求解Rosenbrock函数,并且与遗传算法进行了比较,结果表明,该免疫算法不仅收敛,而且具有较高的全局和局部搜索能力和收敛速度.