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目的:为解决目前蟑螂分类上的困境,开发出全自动的蟑螂分类系统。方法:将图像数字形态学特征提取与LVQ神经网络模式识别相结合,研究、开发出一种能将11种的蟑螂自动分类的系统。结果:本研究建立、训练了一个适用于11种蟑螂成虫的分类器net。样品图片送入系统后,自动完成图像处理、特征提取及分类过程。结论:经检验,分类器net的正确率为100%。