【摘 要】
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针对多准则分类问题,即条件属性为有序的符号值或连续值,而决策属性为类别标签的问题,采用优势-等价关系来表示其信息系统。但很多现实中的信息系统又是动态变化的,属性约简
【机 构】
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北京师范大学珠海分校应用数学学院,河北大学数学与信息科学学院河北省机器学习与计算智能重点实验室
【基金项目】
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NSFC(61473111);河北省自然科学基金(F2018201096,F2016201161);河北大学自然科学研究计划项目(799207217069);北京师范大学珠海分校教师科研能力促进计划资助
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针对多准则分类问题,即条件属性为有序的符号值或连续值,而决策属性为类别标签的问题,采用优势-等价关系来表示其信息系统。但很多现实中的信息系统又是动态变化的,属性约简作为其重要的知识需要及时更新。为处理带有偏好关系的动态信息系统,建立多标准决策问题中的高效知识更新方法,提出了优势-等价关系下基于序贯三支决策的约简更新方法。将多粒度结合起来形成动态粒序,当对象集和属性集变化时通过重用原有信息快速更新属性约简,从而降低知识更新的代价。最后选取了多组UCI数据集进行实验,结果表明所提方法能够在保证约简质量的基础上
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