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利用人工神经网络中较经典的BP网络模型的网络结构和学习原理，对合成氨车间转化工段的数据利用神经网络模型进行指导操作调优。结果表明，该方法预报的结果与实际生产数据误差在合理范围之内，可作为甲烷转化工段生产控制、操作调优的辅助分析手段。
人工神经网络在甲烷转化操作预报中的应用研究
【摘 要】
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利用人工神经网络中较经典的BP网络模型的网络结构和学习原理，对合成氨车间转化工段的数据利用神经网络模型进行指导操作调优。结果表明，该方法预报的结果与实际生产数据误差在
【机 构】
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华南理工大学教育部传热与节能重点实验室
【出 处】
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化肥工业
【发表日期】
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2000年6期
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