【摘 要】
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小微湿地是指自然界在长期演变过程中形成的小型湿地。城市发展导致小微湿地大量消失，了解小微湿地景观动态变化特征及驱动因素是保护与管理小微湿地的重要基础。以合肥市包河区为研究区域，选取2006—2018年4期遥感影像，利用空间分析方法确定2006—2010年、2010—2014年、2014—2018年、2006—2018年4个时期小微湿地景观动态变化，基于300m×300m的网格单元，结合增强回归树和
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（32171530,31472020）；
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小微湿地是指自然界在长期演变过程中形成的小型湿地。城市发展导致小微湿地大量消失，了解小微湿地景观动态变化特征及驱动因素是保护与管理小微湿地的重要基础。以合肥市包河区为研究区域，选取2006—2018年4期遥感影像，利用空间分析方法确定2006—2010年、2010—2014年、2014—2018年、2006—2018年4个时期小微湿地景观动态变化，基于300m×300m的网格单元，结合增强回归树和地理加权逻辑回归模型，分析13个预测变量与小微湿地损失之间的关系。结果表明：2006—2018年，小微湿地在整个研究区大范围减少，总面积下降了60.8%,斑块数量减少了60.5%,同时，小微湿地边缘复杂度降低，小微湿地间的空间距离增加，聚集程度降低。增强回归树模型显示，城市发展初期（2006—2010年）,周边用地类型（建设用地、旱地、林地和草地）变化是导致小微湿地损失的主要因素，中后期（2010—2018年）各类型土地利用变化的相对影响有不同程度的下降，斑块面积和坡度对小微湿地损失的驱动作用逐渐凸显。2006—2018年，建设用地变化（14.4%）、斑块面积（13.5%）、旱地变化（11.1%）、坡度（10.1%）、林地变化（8.5%）、草地变化（7.0%）是导致小微湿地损失的高重要性变量。地理加权逻辑回归模型揭示了高重要性变量对小微湿地损失影响的空间非平稳性特征，结果显示，除斑块面积系数的空间可视化无解释意义，其余高重要性变量对小微湿地损失的影响随地点的变化，贡献的大小和方向也有所不同。研究方法和结果可以为城市快速发展地区小微湿地的保护与管理提供理论支持。
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