【摘 要】
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背景2型糖尿病合并稳定型心绞痛（T2DM-SAP）致残、病死率高，预后差，早期治疗对延缓T2DM-SAP的发展具有重要作用。中医药在疾病预防方面具有独特的临床优势，构建融合中西医元素的风险预测模型可为临床防治T2DM-SAP患者发生心脑血管不良事件（MACCE）提供可靠依据。目的 探究T2DM-SAP患者发生MACCE的危险因素，构建并评估风险预测模型。方法 选取2012—2019年在河南中医药大
【基金项目】
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国家重点研发计划（2017YFC1703506）； 国家自然科学基金资助项目（81704011）； 河南省重点研发与推广专项（192102310157）； 河南省中医药科学研究专项（2017JDZX034,2018ZY2061,2019JDZX2026）；
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背景2型糖尿病合并稳定型心绞痛（T2DM-SAP）致残、病死率高，预后差，早期治疗对延缓T2DM-SAP的发展具有重要作用。中医药在疾病预防方面具有独特的临床优势，构建融合中西医元素的风险预测模型可为临床防治T2DM-SAP患者发生心脑血管不良事件（MACCE）提供可靠依据。目的 探究T2DM-SAP患者发生MACCE的危险因素，构建并评估风险预测模型。方法 选取2012—2019年在河南中医药大学第一附属医院诊治的674例T2DM-SAP住院患者，依据医院信息系统收集患者的电子病历和随访数据，包括人口学资料、临床特征、实验室资料、中医资料、结局指标（MACCE发生情况）。根据是否发生MACCE，将患者分为MACCE组（n=190）和非MACCE组（n=484）。采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选T2DM-SAP患者发生MACCE的独立危险因素，建立MACCE风险预测模型，并构建列线图。采用Bootstrap法进行内部验证。通过受试者工作特征（ROC）曲线、C-index、Calibration plot、Hosmer-Lemeshow检验及临床决策曲线（DCA曲线）验证预测模型的预测效能。结果 多因素Logistic回归分析结果显示，年龄[OR=1.033,95%CI（1.014,1.052）]、脑血管病史[OR=3.799,95%CI（2.529,5.750）]、血肌酐[OR=1.005,95%CI（1.002,1.008）]、暗紫舌[OR=2.756,95%CI（1.285,5.935）]、少苔[OR=2.083,95%CI（1.025,4.166）]、细弱脉[OR=5.822,95%CI（1.867,20.359）]、风痰阻络[OR=2.525,95%CI（1.466,4.387）]是T2DM-SAP患者发生MACCE的影响因素（P＜0.05）。基于筛选出以上独立危险因素构建预测模型，该模型显示出中等预测能力，C-index为0.769[95%CI（0.729,0.809）]，灵敏度为69.47%，特异度为75.00%，区分度良好；Calibration plot显示预测不良结局风险与实际不良结局风险平均绝对误差为0.011，校正拟合偏倚后的C-index为0.761,Hosmer-Lemeshow检验结果显示校准度良好（χ~2=6.004,P=0.647）;DCA结果显示，阈值概率＞30%，预测模型在临床上是有益的。结论 年龄、脑血管病史、血肌酐、暗紫舌、少苔、细弱脉、风痰阻络是T2DM-SAP患者出现MACCE的影响因素，并以此建立了临床预测模型。该模型具有良好的区分度、校准度以及临床有效性，为防治T2DM-SAP患者出现MACCE提供科学依据。
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