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翻译推导的切分歧义是统计机器翻译面临的一个很重要的问题，而在层次短语机器翻译中，其尤为突出．提出了一个层次切分模型来处理推导的切分歧义性．采用Markov随机场构建模型，然后将其融入层次短语翻译模型，以便自动选择更合理的切分．在NIST中英翻译的任务中，该模型的训练效率高，通过NIST05,NIST06和NIST08这3个测试集上的翻译效果表明，该模型提高了层次短语翻译的性能．