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支持向量机对于非平衡数据的分类效果不是十分理想；某些新型装备的故障数据较少且难于采集，正常数据则能够较为容易获得足够数量；这就使得支持向量机的诊断效果受到较大影响，如诊断精度降低，漏报、虚警概率的提高；文章借鉴距离最大熵样本欠采样原理，并引入条件熵的概念，提出了距离条件最大熵欠采样策略，用以改善支持向量机对于非平衡样本的诊断性能，实验表明该方法可行有效。