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分析了Kennedy最新提出的高斯动态粒子群优化算法（GDPSO）的寻优模式，针对GDPSO的特点，结合粒子群优化算法的新寻优模式，提出了Logistic动态粒子群优化算法（LDPSO）；并基于LDPSO和GDP—SO的特性，设计了LDPSO算法的两种改进策略——混合优化策略和最优粒子变异策略，混合优化策略用以提高收敛速度，最优粒子变异策略用以保持群体多样性，避免算法陷入局部最优。实验结果显示了LDPSO及其改进算法的有效性。